هوش مصنوعی (AI) اصطلاحی است که برای توصیف استفاده از رایانه و فناوری برای شبیه‌سازی رفتار هوشمند و تفکر انتقادی قابل مقایسه با یک انسان استفاده می‌شود.
در حالی که قبل از عصر فناوری موبایل، فناوری‌های پزشکی عمدتاً به عنوان ابزارهای پزشکی کلاسیک (مانند پروتز، استنت، ایمپلنت) شناخته می‌شدند، ظهور گوشی‌های هوشمند، حسگرها،برنامه ها، در اندازه های بسیار کوچک و سیستم‌های ارتباطی، پزشکی را با قابلیت هوش مصنوعی متحول کرده است.
هوش مصنوعی فناوری‌های پزشکی را متحول کرده است و می‌توان آن را به‌عنوان بخشی از علم کامپیوتر درک کرد که می‌تواند با مشکلات پیچیده با کاربردهای بسیاری در حوزه‌هایی با حجم عظیم داده اما کاربرد کم مقابله کند.
فن‌آوری‌های پزشکی هوشمند (یعنی مبتنی بر هوش مصنوعی) با اشتیاق عموم مردم مواجه شده‌اند، تا حدی به این دلیل که یک مدل پزشکی کامل (پیش‌بینی‌کننده، پیشگیرانه، شخصی‌سازی شده، و مشارکتی) و در نتیجه استقلال بیمار را، به روش‌هایی که امکان‌پذیر نیست، ممکن می‌سازد؛برای مثال، گوشی‌های هوشمند به ابزاری برای پر کردن و توزیع یک پرونده الکترونیکی سلامت شخصی، نظارت بر عملکردهای حیاتی با حسگرهای زیستی و کمک به دستیابی به انطباق درمانی بهینه تبدیل می‌شوند.
این امر توسعه یک رشته جدید در پزشکی را امکان‌پذیر می‌کند: پزشکی تقویت‌شده (augmented medicine )،یعنی استفاده از فناوری‌های جدید پزشکی برای بهبود جنبه‌های مختلف عملکرد بالینی.
چندین الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی در دهه گذشته توسط سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) تایید شده‌اند و بنابراین میتوانند پیاده‌سازی شوند. پزشکی تقویت شده (AM) نه تنها توسط فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اجرا می‌شود، بلکه در چندین زمینه دیجیتال دیگر مانند سیستم‌های ناوبری جراحی برای جراحی با کمک رایانه ، ابزارهای پیوسته واقعیت مجازی برای جراحی، مدیریت درد و اختلالات روانپزشکی میتوانند کاربرد داشته باشند.
تصویربرداری پزشکی ابزاری مهم برای تشخیص، پیشگیری و درمان بیماری‌ها است. با پیشرفت تکنولوژی، روش‌های تصویربرداری پزشکی نیز بهبود یافته و امکانات جدیدی را در اختیار پزشکان و تیم‌های درمانی قرار داده است. یکی از این پیشرفت‌ها، استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی است. هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین، توانایی تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی را بهبود بخشیده و به پزشکان کمک می‌کند تا تشخیص دقیق‌تری را ارائه دهند و درمان بهینه‌تری را به بیماران ارائه کنند.
بدون شک، تصاویر پزشکی اطلاعات زیادی را درباره وضعیت بدن بیماران فراهم می‌کنند. با امکانات جدید هوش مصنوعی، تحلیل دقیق‌تری از این تصاویر انجام می‌شود و امکان تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری‌ها فراهم می‌شود. در این مقاله، نقش هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی و کاربردهای آن بررسی می‌شود.
بدنباله‌ی تصویربرداری پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی امکاناتی مانند تشخیص سریع و دقیق بیماری‌ها، پیشگیری از بروز بیماری‌ها و توصیه‌های درمانی بهینه را فراهم می‌کند. به عنوان مثال:
- در تصویربرداری سی‌تی اسکن، هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر عوارض و بیماری‌ها کمک کند. در تصویربرداری مغناطیسی،
- هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص و تمایز بیماری‌های مغزی و اعصابی کمک کند. همچنین، در تصویربرداری پزشکی سه‌بعدی،
- می‌تواند در تشخیص بیماری‌های قلبی و عروقی و همچنین برنامه‌ریزی جراحی دقیق کمک کند. برای تشخیص عفونت‌های قلبی، عمل جراحی نیاز هست که به آن قلب‌نگاریفرامری گفته می‌شود و در نوع خودش بسیار تهاجمی به حساب می آید. این عمل بالغ بر ۲۰۰۰ دلار هزینه به دنبال داره علاوه بر آن تجهیزاتی را می خواهد که که بسیاری از بیمارستان‌ها فاقد اون هستند. در اینجا هست که نرم‌افزار تشخیص عفونت‌های قلبی به کمک ما می‌آید و در زمان کم‌تر از ۴ ثانیه با دریافت یک سری علائم حیاتی، یک پیش‌بینی محاسبه‌ای رو با دقت ۹۹/۹۹ درصد انجام می‌دهد که منجر به تشخیص عفونت می‌شود.
- تحقیقات نشان داده است که هوش مصنوعی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به اندازه رادیولوژیست های انسانی در تشخیص علائم سرطان سینه و همچنین سایر شرایط موثر باشد.
- هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با شناسایی بخش‌های حیاتی از تاریخچه بیمار و ارائه تصاویر مربوطه به آنها، تعداد خیره‌کننده تصاویر پزشکی را که پزشکان باید پیگیری کنند، را فراهم کند.
- هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی نه تنها به پزشکان کمک می‌کند، بلکه همچنین به بیماران نیز مزایایی را فراهم می‌کند.
- با استفاده از هوش مصنوعی، تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری‌ها ممکن است و در نتیجه، زمان و هزینه درمان کاهش می‌یابد. همچنین، با تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، امکان درمان موثر‌تر آنها فراهم می‌شود و بیماران بهبودی سریع‌تری را تجربه می‌کنند.
به طور خلاصه، آینده هوش مصنوعی در پزشکی نویدبخش است ولی این امر مشروط به همکاری چند رشته‌ای، دسترسی عادلانه به داده‌ها و مدل‌های توسعه‌یافته و همسویی استراتژیک با فناوری‌های نوظهور مراقبت‌های بهداشتی است. تاثیر هوش مصنوعی در پزشکی امروزه امری انکار ناپذیر بوده و قطعا در آینده موارد بسیار بیشتری از استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی ظهور خواهند کرد.
